Audit delle Esperienze AI
Testiamo i tuoi chatbot, copilot, agenti AI e AI search come fanno gli utenti reali. E ti diciamo dove non funzionano.
La maggior parte delle esperienze AI viene messa in produzione e poi dimenticata. Il chatbot risponde bene alle domande facili e fallisce in silenzio su tutto il resto. Il copilot suggerisce la cosa sbagliata. L'agente KB dà risposte vecchie. L'AI search non trova niente di utile. Sono fallimenti invisibili — finché non li misuri.
L'Audit delle Esperienze AI testa ogni touchpoint AI sui tuoi asset. Conversazioni vere, query reali, casi limite. Verifichiamo se l'AI capisce l'utente, se risolve la richiesta, se sa quando passare a un umano, se rappresenta bene il tuo brand. Testiamo i casi che vanno bene e quelli che vanno male — perché quelli che vanno male sono quelli che ti stanno costando fiducia e conversioni.
Alla fine ricevi un piano concreto di intervento. Non un documento di strategia AI generico. Fallimenti specifici, soluzioni specifiche, ordinate per impatto sull'utente.
Cosa studia questo audit
Copertura e accuratezza degli intenti del chatbot
Verifichiamo quanto spesso il tuo chatbot capisce davvero cosa vuole l'utente. Mappiamo le query più comuni, le varianti che gli utenti usano davvero, e dove il bot sbaglia o interpreta male.
Logica di escalation e passaggio all'umano
Quando l'AI non sa rispondere, cosa succede? Testiamo i trigger di escalation, i tempi di risposta, il mantenimento del contesto quando un umano subentra. Tanti sistemi AI escalano troppo tardi, o perdono il filo della conversazione nel passaggio.
Copilot e AI dentro il prodotto
Per SaaS e prodotti digitali con funzionalità AI integrate nell'esperienza. Verifichiamo come il copilot aiuta l'utente, se ispira fiducia, se l'utente lo riusa dopo il primo tentativo.
Agenti KB e AI search
Help center, siti di documentazione, search di prodotto con AI. Verifichiamo se l'agente trova le risposte giuste, se le fonti sono affidabili, se contenuti vecchi stanno corrompendo le risposte.
Qualità delle risposte e tono di brand
Anche quando l'AI risponde correttamente, può suonare sbagliata. Verifichiamo se le risposte rispettano il tuo tono di brand, se sono chiare, se evitano il classico "tono AI" che erode credibilità.
Allucinazioni, casi limite e rischio
Per assistenti basati su LLM. Verifichiamo dove l'AI si inventa informazioni, dove dà risposte sbagliate con sicurezza, dove può mettere in imbarazzo il brand o creare problemi legali.
Trigger AI proattivi e interruzioni
Quando l'AI inizia una conversazione invece di aspettare. Verifichiamo la logica dei trigger, il timing, la frequenza. E se l'AI proattiva sta aiutando l'utente o lo sta facendo abbandonare la pagina.
Domande frequenti su questo audit
Auditate solo chatbot o anche assistenti basati su LLM?
Tutti e due. Bot a regole, assistenti LLM, copilot, agenti KB, AI search. La metodologia si adatta alla tecnologia. Per i bot a regole guardiamo gli alberi decisionali e la copertura degli intenti. Per i sistemi LLM guardiamo qualità delle risposte, rischio di allucinazione, tono. La domanda è la stessa: l'AI sta davvero aiutando gli utenti, dove sbaglia, cosa sistemare per primo.
Abbiamo appena messo in produzione la nostra AI. La possiamo già auditare?
Sì — meglio adesso che tra sei mesi. La maggior parte dei problemi delle AI nasce al lancio e non viene mai intercettata perché nessuno sta misurando. Un audit subito intercetta i pattern peggiori prima che diventino abitudine.
E se usiamo un vendor AI di terze parti?
Caso comune. Tante aziende installano strumenti AI off-the-shelf e danno per scontato che funzionino. L'audit verifica se la soluzione del vendor è davvero adatta al tuo caso d'uso, ai tuoi utenti, al tuo brand. Ti dà evidenze concrete da portare al vendor — o per cambiarlo.
Sistemate voi l'AI?
No. Diagnostichiamo dove sbaglia e raccomandiamo interventi precisi. Implementano il tuo team, il tuo vendor AI, il tuo partner di sviluppo. Noi non scriviamo prompt, non facciamo tuning di modelli, non scriviamo codice.
Testate il tracking sulle interazioni AI?
Verifichiamo che tu stia tracciando le interazioni AI in modo utile. La maggior parte delle aziende non lo fa — non sa quanto spesso il bot sbaglia. Se il tracking manca, te lo segnaliamo e ti diciamo cosa aggiungere.
Quanto dura?
Da due a quattro settimane, in base a quante superfici AI testiamo e a quanta cronologia conversazioni è disponibile.
Cosa ottieni alla fine
- Una mappa di performance dell'AI con copertura degli intenti, accuratezza e pattern di fallimento
- Esempi di conversazione — cosa ha funzionato, cosa no, perché
- Suggerimenti di riscrittura per le interazioni fallite più dannose
- Una roadmap di intervento ordinata per impatto sull'utente
- Una sessione di follow-up a 30 giorni, inclusa
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